Vom Feld in die Cloud. Jede Messung, jede Sekunde.
IoT (Internet der Dinge) ist die Disziplin, Ihre Maschinen und Sensoren mit dem Internet zu verbinden und die Daten in einem einzigen Panel zu bündeln. Industrie 4.0 ist die Nutzung dieser Daten für Produktionsentscheidungen, Wartungsprognosen und automatisierte Steuerung. Die Senkronix-IoT-Plattform deckt alles Ende zu Ende ab -- von MQTT/OPC-UA/LoRaWAN-Protokollen bis hin zu digitalem Zwilling und Predictive Maintenance -- aus einer Hand.
Fertig an die Cloud anschließen,
dann Gefangen bleiben.
AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT und ähnliche Fertigplattformen bieten starke Funktionen -- doch ihr Preismodell pro Nachricht vervielfacht die Kosten, sobald man skaliert. Eine Struktur, die pro Sekunde Nachrichten von 10.000 Sensoren erhält, erzeugt monatliche Cloud-Kosten von 30.000-80.000 TL. Schlimmer: Ihre Daten liegen im Datenmodell der Plattform und werden mit deren Diensten verarbeitet -- ein Wechsel des Anbieters bedeutet Neuentwicklung.
Bei Senkronix wird die IoT-Plattform herstellerunabhängig aufgebaut. Auf Wunsch auf Ihrem eigenen Server, auf einer Private Cloud oder hybrid. Die Daten gehören Ihnen, das Schema gehört Ihnen, alles ist portabel. Da die Kernkomponenten Open Source sind (EMQX, InfluxDB, Grafana, Node-RED, TimescaleDB), mögen Cloud-Preise in fünf Jahren steigen, aber die Plattform wird nicht eingestellt. Darauf setzen wir Ihre Geschäftsregeln -- Sie sind Ihrem Geschäft verpflichtet, nicht einem Anbieter.
Vorteile von individuellem IoT
- Keine Gebühr pro Nachricht -- On-Premise oder feste Cloud-Kosten
- KVKK-konform; Daten lassen sich in der Türkei hosten, kein grenzüberschreitender Transfer
- Kein Vendor-Lock-in -- alle eingesetzten Protokolle und Werkzeuge sind Standard oder Open Source
- Edge Computing -- Daten im Feld verarbeiten, nur Zusammenfassungen in die Cloud senden; Bandbreitenersparnis
- Auch bei Bestandsmaschinen -- alte OPC-DA-, Modbus-Geräte werden umgerüstet
- Langfristiges Eigentum -- Gesamtkostenvorteil über mehr als 10 Jahre Skalierung
Acht Schichten.
Vom Sensor zur Entscheidung.
Geräteregistrierung, Identifikation, Konfiguration, OTA-Firmware-Update, Zustandsüberwachung.
MQTT (EMQX, Mosquitto), OPC-UA, HTTP/REST, CoAP, LoRaWAN Network Server, TCP/UDP.
Datenfilterung, -aggregation, lokale Regel-Engine, Offline-Pufferung und Synchronisation im Feld-Gateway.
InfluxDB, TimescaleDB, QuestDB; große Datenmengen, automatisches Downsampling, Retention-Politik.
Grafana, individuelle Dashboards, Live-Diagramme, Karten, Sensor-Mapping auf 3D-Modellen.
Schwellwert-Alarme, Anomalieerkennung, SMS-/E-Mail-/WhatsApp-Benachrichtigung, Regel-Engine (Node-RED).
Virtuelle Kopie der Maschine/Anlage; Sensordaten fließen auf das 3D-Modell, virtuelle Tests sind möglich.
Anomalieerkennung, Ausfallprognose, Energieoptimierung; Modelle auf Basis von Python, TensorFlow, PyTorch.
Feldprotokolle sind viele.
Das richtige ist eines.
Die eigentliche Komplexität von IoT liegt auf Protokollebene. Ist der Sensor batteriebetrieben? Welche Reichweite? Wie viele Nachrichten pro Sekunde? Diese Fragen bestimmen das Protokoll -- eine falsche Wahl bedeutet einen Neustart. In der Discovery-Phase bewerten wir bei Senkronix all diese Variablen gemeinsam.
Kommunikationsprotokolle
- MQTT -- Leichtgewichtig, Publish/Subscribe, Standardwahl für die meisten IoT-Projekte. EMQX, Mosquitto, HiveMQ
- OPC-UA -- Industrieller Standard; direkte Kommunikation mit PLC, DCS, SCADA
- LoRaWAN -- Lange Reichweite (10+ km), geringe Leistung; Smart City, Landwirtschaft, Zählerüberwachung
- NB-IoT / LTE-M -- Mobilfunkgestützt; Balance aus Netzabdeckung und Batterielaufzeit
- Zigbee / Thread / Matter -- Heim-/Gebäudeautomation; Mesh-Netz-Topologie
- Modbus TCP/RTU -- Für industrielle Altgeräte; PLC, RTU, Umrichter
- CoAP, HTTP/2, WebSocket -- Für web-angebundene Geräte
Datenschicht und Werkzeuge
- Broker und Gateway: EMQX (MQTT), Node-RED (visuelles Programmieren), Kepware (OT-Integration)
- Datenbank: InfluxDB, TimescaleDB (Zeitreihen); PostgreSQL, MongoDB (Metadaten)
- Visualisierung: Grafana, Apache Superset, individuelle React-Dashboards
- Stream-Processing: Apache Kafka, Redis Streams, Apache Flink
- Cloud-Optionen: On-Premise, AWS IoT Core, Azure IoT Hub, Turkcell Cloud -- alle unterstützt
- ML/AI: Python, Scikit-learn, TensorFlow Lite Edge, ONNX Runtime
Jede Branche mit Maschinen.
Produktionsstätten
Maschinenüberwachung, OEE-Berechnung, Energiemessung, Anomalieerkennung auf der Fertigungslinie. Der erste Schritt der Industrie-4.0-Transformation.
Intelligente Gebäude
Single-Panel-Überwachung und automatische Steuerung von HVAC, Beleuchtung, Zutrittskontrolle, Energie und Sicherheit.
Landwirtschaft und Gewächshäuser
Bodenfeuchte, Lufttemperatur, automatische Bewässerungssteuerung, Präzisionslandwirtschaft mit Drohnen- und Wetterdaten.
Energie und Infrastruktur
Smart Meter, Strom-/Wasser-/Gasnetzüberwachung, Trafostationsteuerung, Überwachung von Solarmodulen.
Smart City
Sensoren für Parkplätze, Luftverschmutzung, Verkehr, Abfallcontainer, Beleuchtung. Optimierung kommunaler Dienste.
Flotten- und Anlagen-Tracking
GPS, OBD-II, Fahrverhalten, Wartungserinnerung, Kraftstoffüberwachung; für Logistikfirmen und Einsatzteams.
Klare Fragen,
klare Antworten.
Vier Phasen.
Jede dokumentiert.
Wir begehen die Anlage, inventarisieren vorhandene Geräte und dokumentieren Messbedarf und KPIs.
Architektur: Geräte-Gateway-Cloud-Anwender-Schichten, Datenschema, Sicherheitsplan, Skalierungsprognose.
Zwei-Wochen-Sprints, Pilotlinien-Umsetzung, Live-Datenvalidierung, Dashboard-Iteration.
Rollout, Bedienerschulung, ML-Modell-Kalibrierung, kontinuierliche Überwachung. 24/7-Support per SLA.